Como estamos viendo en anteriores ejercicios, al final de la Fórmula por necesidades de nuestro trabajo escogemos la opción FALSO - Coincidencia exacta. En este ejercicio vamos a ver cuándo debemos seleccionar la opción VERDADERO - Coincidencia aproximada.

=BUSCARV(valor_buscado; matriz_buscar-en; indicador_columnas; [ordenado])

En el vídeo veremos:

  • 🔹 BUSCARV 
  • 🔸 VERDADERO – Coincidencia aproximada




🔙🔜


La función BUSCARV en Excel usando el argumento "VERDADERO" (aproximado)

Es menos precisa que cuando se utiliza "FALSO" (exacto), aún así tiene su importancia en varios escenarios.

Aquí te presento la importancia de la fórmula BUSCARV con el argumento "VERDADERO":

  • Búsqueda Aproximada: Cuando utilizas "VERDADERO", BUSCARV busca la coincidencia más cercana al valor buscado, lo que es útil cuando buscas valores aproximados en rangos de datos ordenados.
  • Datos No Exactos: Si los datos contienen errores menores o ligeras variaciones, la búsqueda aproximada con "VERDADERO" puede ser más efectiva para encontrar coincidencias cercanas.
  • Valores Decimales: Cuando estás trabajando con valores decimales, "VERDADERO" te permite buscar el valor más cercano en lugar de depender de una coincidencia exacta.
  • Clasificación de Datos: Si tienes datos que están ordenados de manera ascendente o descendente, la búsqueda aproximada puede ser más rápida y efectiva que la búsqueda exacta.
  • Rango de Valores: Cuando deseas encontrar valores dentro de un rango, "VERDADERO" es útil para encontrar la coincidencia más cercana al valor deseado.
  • Interpolación de Datos: En situaciones en las que necesitas estimar valores intermedios basados en datos existentes, "VERDADERO" puede ayudarte a interpolar datos de manera más precisa.
  • Búsqueda de Aproximación: Si estás buscando una aproximación en lugar de un valor exacto, "VERDADERO" te permite encontrar valores cercanos.
  • Conjuntos de Datos Grandes: Cuando trabajas con conjuntos de datos grandes y deseas encontrar rápidamente valores cercanos, la búsqueda aproximada puede ser más eficiente.
  • Análisis Financiero: En análisis financiero, a menudo se necesitan valores aproximados para proyecciones y estimaciones, lo que hace que la búsqueda con "VERDADERO" sea relevante.
  • Búsqueda de Tendencias: Al buscar valores que siguen una tendencia, la búsqueda aproximada puede ayudarte a identificar puntos cercanos en la serie de datos.

La función BUSCARV con el argumento "VERDADERO" es valiosa para situaciones en las que se buscan valores aproximados, se trabaja con datos que no son exactos o se requiere una búsqueda más flexible.

Aunque menos precisa que la búsqueda exacta con "FALSO", la opción "VERDADERO" tiene su importancia en ciertos contextos, como análisis de tendencias, interpolación de datos y estimaciones.

Caso práctico de uso de la Fórmula BUSCARV usando el argumento "VERDADERO"

Supongamos que estás administrando una tienda en línea que vende productos electrónicos, y deseas calcular el costo total de un producto basado en su peso.

Tienes una tabla con información sobre los productos y sus costos por kilogramo.

Utilizar la función BUSCARV con "VERDADERO" te permitirá encontrar el costo aproximado basado en el peso ingresado por el cliente.

Imagina que tienes los siguientes datos:

  • Columna A: Pesos de los productos (celdas A2:A20)
  • Columna B: Costos por kilogramo (celdas B2:B20)

Ahora, un cliente ingresa el peso del producto que desea comprar en una celda (por ejemplo, en la celda D2).

Utilizarás la función BUSCARV con "VERDADERO" para calcular el costo aproximado:

=BUSCARV(D2;A2:B20;2;VERDADERO)

Si el cliente ingresa un peso de 3.5 kg, la fórmula buscará el valor más cercano en la columna de pesos y devolverá el costo por kilogramo correspondiente, en este caso, si hay un peso exacto de 3.5 kg, te dará ese valor, pero si no lo hay, te devolverá el costo correspondiente al valor más cercano (por ejemplo, 3.4 kg o 3.6 kg).

Este ejemplo demuestra cómo la función BUSCARV con el argumento "VERDADERO" es útil en situaciones donde deseas obtener una aproximación basada en los datos disponibles.

En este caso, te permite calcular rápidamente el costo estimado de un producto en función del peso proporcionado por el cliente, incluso si no existe un valor exacto en la tabla de datos.